- antara
Simulasi TKA SD dan SMP 2026 Resmi Dibuka, Siswa Bisa Latihan Gratis Mulai Sekarang
Ia menjelaskan, TKA dirancang sebagai asesmen nasional untuk memetakan kemampuan akademik siswa secara terstandar. Dengan begitu, hasilnya dapat menjadi dasar evaluasi bagi sekolah dalam meningkatkan kualitas pembelajaran.
Selain itu, TKA juga digunakan untuk mengukur kesiapan siswa dalam melanjutkan pendidikan ke jenjang berikutnya, baik dari SD ke SMP maupun dari SMP ke SMA/SMK. Data yang dihasilkan juga menjadi rujukan penting bagi pemerintah dalam merancang kebijakan pendidikan yang lebih tepat sasaran.
“Data TKA membantu kami memahami kondisi riil pembelajaran di lapangan. Dengan demikian, intervensi pendidikan yang dirancang dapat lebih tepat sasaran dan berkelanjutan, sesuai kebutuhan murid dan satuan pendidikan,” tambah Toni.
Jadwal Lengkap TKA SD dan SMP 2026
Kemendikdasmen telah menetapkan jadwal resmi pelaksanaan TKA 2026, mulai dari pendaftaran hingga pengumuman hasil. Berikut rinciannya:
-
Pendaftaran peserta: 19 Januari – 28 Februari 2026
-
Gladi bersih: 9 – 17 Maret 2026
-
Pelaksanaan TKA SMP: 6 – 16 April 2026
-
Pelaksanaan TKA SD: 20 – 30 April 2026
-
TKA susulan: 11 – 17 Mei 2026
-
Pengolahan hasil: 18 – 23 Mei 2026
-
Pengumuman hasil nasional: 24 Mei 2026
Bagi siswa yang berhalangan mengikuti TKA pada jadwal utama, pemerintah menyediakan TKA susulan agar seluruh peserta tetap memperoleh kesempatan yang sama.
Manfaat Simulasi TKA bagi Siswa dan Sekolah
Mengikuti simulasi TKA memberikan sejumlah manfaat penting, antara lain:
-
Membantu siswa lebih percaya diri menghadapi TKA
-
Memberikan gambaran nyata tentang bentuk dan tipe soal
-
Membantu guru mengevaluasi kesiapan peserta didik
-
Menjadi dasar perbaikan metode pembelajaran di sekolah
Karena itu, Kemendikdasmen mengimbau sekolah dan guru untuk aktif memanfaatkan platform Ayo Coba TKA dan Rumah Pendidikan sebagai bagian dari proses belajar mengajar. Dengan persiapan yang matang melalui simulasi, siswa diharapkan mampu mengikuti TKA 2026 dengan lebih siap dan optimal. (nsp)