BUMN Ramah Wanita, Prioritaskan Pelayanan Bukan Keuntungan

• Sistem LiDAR (Light Detection and Ranging) Berbasis AI

Menggunakan laser untuk mendeteksi posisi kereta, menghitung jarak secara real-time, dan mengenali rintangan (seperti kendaraan macet di perlintasan atau tanah longsor) di depan rangkaian. Sistem ini sangat akurat meski dalam kondisi gelap, berkabut, atau hujan lebat.

• Kamera Termal dan Radar Gelombang Milimeter (mmWave Radar)

Kamera inframerah dan radar yang dipasang pada lokomotif untuk mendeteksi suhu tubuh manusia, hewan, atau benda asing di rel. Alat ini berfungsi sebagai asisten masinis untuk memberikan peringatan dini dari jarak jauh.

• Sensor Vision-Based Track Monitoring

Kamera cerdas yang ditenagai oleh kecerdasan buatan (AI) untuk mendeteksi kerusakan rel (seperti keretakan atau baut hilang) secara otomatis dengan memindai jalur dari rangkaian kereta yang sedang melintas. 

• FRMCS (Future Railway Mobile Communication System)

Komunikasi jaringan nirkabel dan satelit generasi baru. Berbeda dengan sistem konvensional yang mengandalkan sensor di jalur tetap (wayside), FRMCS memungkinkan pemantauan posisi kereta real-time yang lebih akurat dengan jangkauan lebih luas untuk mendukung sistem otomasi. 

• Sistem ATP (Automatic Train Protection) Tingkat Lanjut

Meskipun KAI mulai merencanakan penerapannya, teknologi otomasi jarak jauh ini menggunakan komputer terintegrasi untuk menghentikan kereta secara otomatis. Kereta akan berhenti sendiri apabila melewati batas sinyal atau jika ada kereta di depannya, bahkan jika masinis tertidur atau tidak merespons.

Pelayanan KAI yang ramah wanita seperti disediakannya ruang khusus bagi Ibu Menyusui di stasiun, ruangan khusus tanpa asap rokok, gerbong perempuan yang berada di tengah gerbong campuran dan berbagai layanan lain yang tadi sudah disebutkan. Ada rate standar khusus bagi pelayanan perempuan dan perlindungan pekerja perempuan di dalamnya. bukan hanya PT KAI tapi bagi BUMN keseluruhan.* 

*Disclaimer: Artikel ini adalah kiriman dari pengguna tvOnenews.com yang diposting di kanal Opini yang berbasis user generate content (UGC). Semua isi tulisan dan konten di dalamnya sepenuhnya menjadi tanggung jawab penulis atau pengguna.