Terobosan Baru Teknologi AI Real-Time: Streaming Agents yang Siap Ubah Cara Bisnis Beroperasi
- Istockphoto
“AI yang berorientasi pada tindakan, atau agentic AI, ada di peta jalan setiap organisasi. Namun, kebanyakan perusahaan terjebak di fase prototipe. Bahkan agen AI paling cerdas pun akan bekerja tanpa arah jika tidak memiliki konteks bisnis terbaru. Streaming Agents menyederhanakan pekerjaan rumit dalam mengintegrasikan alat dan data,” ujar Shaun Clowes, Chief Product Officer di Confluent.
Dengan Streaming Agents, perusahaan dapat membangun agen berbasis peristiwa (event-driven) menggunakan Apache Kafka® dan Apache Flink®. Agen ini bisa terus aktif memantau data real-time, beradaptasi, hingga mengambil keputusan secara otonom seolah-olah operator manusia.
Misalnya, agen dapat memantau harga produk di berbagai situs e-commerce dan langsung menyesuaikan harga di toko online agar selalu kompetitif.
- Ist
“Meskipun sebagian besar perusahaan sedang berinvestasi dalam AI otonom, arsitektur data mereka tidak mampu mendukung pengambilan keputusan otonom. Organisasi sebaiknya memprioritaskan solusi AI yang menawarkan integrasi mudah dan aman, serta memanfaatkan data real-time untuk konteks pengambilan keputusan cerdas,” ujar Stewart Bond, VP Divisi Perangkat Lunak Intelijen dan Integrasi Data di IDC.
Fitur utama Streaming Agents antara lain tool calling melalui Model Context Protocol (MCP), koneksi aman ke model dan basis data, dukungan tabel eksternal untuk memperkaya data streaming, serta kemampuan replay untuk pengujian dan iterasi lebih cepat.
Semua ini memungkinkan perusahaan melakukan adopsi AI dengan cara yang lebih terukur, hemat biaya, dan berdampak langsung pada model bisnis.
Streaming Agents kini tersedia dalam pratinjau terbuka, memberikan kesempatan bagi organisasi untuk mencoba langsung dan mempercepat transformasi digital mereka menuju era AI otonom yang siap produksi. (udn)
Load more