Penerapan AI Mulai Masuk Industri Keuangan, Ini Tantangan Terbesarnya

Kesenjangan itu juga terlihat dari kesiapan data dan AI. Dalam riset Kiantara bersama PERBANAS dan IBM pada 2026 terhadap 91 responden dari 35 lembaga keuangan, indeks kesiapan data dan AI rata-rata baru mencapai 6,25 dari skala 10. 

Skor visi AI tercatat 7,32, tetapi skor dampak bisnis hanya 5,39. Bahkan, baru 4 persen lembaga yang menggunakan AI di seluruh fungsi dengan tata kelola formal.

Angka tersebut memperlihatkan bahwa keinginan mengadopsi teknologi belum tentu sejalan dengan kemampuan menghasilkan manfaat bisnis. AI membutuhkan data yang bersih, terstruktur, dan relevan. Jika informasi yang digunakan tidak lengkap atau keliru, hasil analisis juga berisiko tidak akurat.

Contoh penerapan AI di negara maju dapat dilihat dari survei Bank of England dan Financial Conduct Authority (FCA) Inggris yang dipublikasikan pada Oktober 2026. Sebanyak 86 persen perusahaan jasa keuangan yang menjadi responden menyatakan telah menggunakan AI. 

Teknologi generatif bahkan mencakup 56 persen dari seluruh sistem AI yang dilaporkan. Penggunaannya tidak terbatas pada layanan pelanggan. Sekitar 31 persen sistem AI yang dilaporkan digunakan pada bidang operasional dan teknologi informasi. 

Sementara itu, 80 persen responden menyatakan telah menerapkan AI agent untuk membantu pengambilan keputusan. Meski demikian, hanya 2 persen yang menggunakan agen dengan tingkat otonomi luas. Sebagian besar masih menempatkan manusia sebagai pihak yang menentukan keputusan dan menjalankan tindakan.

Baca Juga

Telkom Hadirkan Asisten AI TARA, Bantu Masyarakat Cari Informasi Lebih Cepat

Laporan tersebut juga mengidentifikasi perlindungan data, keamanan, ketergantungan terhadap penyedia teknologi pihak ketiga, serta risiko AI generatif sebagai persoalan utama. Artinya, bahkan di pasar keuangan yang lebih matang, pengembangan AI tetap membutuhkan pengawasan dan pengendalian yang berkelanjutan.

Belajar dari Inggris dan Singapura, Keamanan serta Tata Kelola Jadi Kunci

Pengalaman negara maju memperlihatkan bahwa keberhasilan penerapan AI tidak hanya ditentukan oleh kemampuan teknis. Amerika Serikat, melalui laporan Government Accountability Office (GAO) pada Mei 2025, mencatat penggunaan AI dalam perdagangan otomatis, penilaian kredit, layanan pelanggan, pengambilan keputusan investasi, hingga pengelolaan risiko.

Namun, GAO juga mengingatkan adanya risiko keputusan pinjaman yang bias, persoalan kualitas data, pelanggaran privasi, dan ancaman keamanan siber. Jika algoritma digunakan untuk menilai kelayakan kredit tanpa pengawasan yang memadai, misalnya, kesalahan atau bias dalam data dapat memengaruhi akses seseorang terhadap layanan keuangan.