Penerapan AI Mulai Masuk Industri Keuangan, Ini Tantangan Terbesarnya

Singapura mengambil pendekatan melalui penguatan regulasi. Monetary Authority of Singapore (MAS) menerbitkan Guidelines on Artificial Intelligence Risk Management for Financial Institutions. Pedoman tersebut ditujukan kepada berbagai lembaga keuangan dan mencakup seluruh bentuk teknologi AI.

Pendekatan tersebut menegaskan bahwa lembaga keuangan perlu menyesuaikan pengelolaan risiko dengan skala dan karakteristik penggunaan AI. Prinsip seperti akuntabilitas, pengawasan, pengelolaan data, serta pengendalian risiko menjadi bagian penting sebelum teknologi diterapkan secara lebih luas.

Di Indonesia, kebutuhan tersebut juga menjadi perhatian dalam TFO 2027. Laporan Kiantara memetakan tujuh area teknologi, mulai dari infrastruktur TI, keamanan siber, integrasi, operasi TI, platform aplikasi, data, hingga AI. 

Hasilnya menunjukkan bahwa kesiapan AI baru mencapai skor 2,70 dari skala lima, sedangkan dampak bisnisnya sudah berada di angka 3,27. Kondisi serupa terlihat pada area data yang memiliki skor kesiapan 2,80 dan dampak 3,25.

Selain persoalan teknologi, peningkatan kemampuan karyawan dan perlindungan data menjadi prioritas. Masing-masing dipilih oleh 49 persen responden sebagai persiapan penting menghadapi perubahan teknologi. 

Sebanyak 48 persen juga menilai keamanan siber sebagai salah satu area yang paling berpengaruh terhadap perubahan industri. Para pemimpin industri membutuhkan bukti berbasis kondisi lokal untuk menentukan investasi teknologi yang tepat.

“Seiring dengan investasi lembaga keuangan Indonesia di bidang AI dan teknologi-teknologi baru lainnya, para pemimpin membutuhkan bukti yang didasarkan pada kondisi lokal untuk menilai di mana investasi tersebut dapat memberikan nilai tambah serta apa saja yang diperlukan untuk mengadopsinya secara bertanggung jawab. TFO 2027 menyatukan hasil penelitian dan dialog industri di Indonesia untuk membantu menjawab pertanyaan-pertanyaan tersebut. Melalui Outlook Paper ini, kami bertujuan memberikan acuan bersama bagi para pemimpin sektor keuangan dalam menetapkan prioritas teknologi, memperkuat tata kelola dan mengambil keputusan investasi yang lebih terinformasi menjelang tahun 2027,” kata Direktur Utama Kiantara Group, Rio.

General Manager IBM ASEAN Catherine Lian menambahkan bahwa nilai jangka panjang AI tidak semata-mata ditentukan oleh kecepatan adopsi.

“AI memiliki potensi untuk mengubah setiap aspek industri jasa keuangan, namun nilai jangka panjangnya tidak akan ditentukan oleh seberapa cepat teknologi ini diadopsi, melainkan oleh seberapa efektif tata kelolanya. Kepercayaan, transparansi, serta pengendalian atas data dan model AI kini menjadi sama pentingnya dengan teknologi itu sendiri,” ujarnya.