Mengenal Jensen Huang: Bos Nvidia yang Mengubah Dunia AI, Kini Jadi Sorotan karena Dugaan Spionase

Huang melanjutkan pendidikan tinggi di Oregon State University dan memperoleh gelar sarjana teknik elektro. Ia kemudian meraih gelar magister teknik elektro dari Stanford University.

Sebelum mendirikan Nvidia, Huang memiliki pengalaman profesional di dua perusahaan semikonduktor, yakni Advanced Micro Devices (AMD) dan LSI Logic. Berdasarkan profil resmi Nvidia, ia pernah bekerja sebagai perancang mikroprosesor di AMD sebelum menempati sejumlah posisi di LSI Logic.

Pengalaman tersebut memberinya pemahaman mengenai industri semikonduktor, mulai dari desain hingga pengembangan teknologi chip.

Pada 1993, ketika berusia 30 tahun, Huang mendirikan Nvidia bersama Chris Malachowsky dan Curtis Priem. Perusahaan itu dibangun dengan visi mengembangkan teknologi grafis untuk komputer pribadi, gim, dan multimedia.

Prestasi Jensen Huang: Mengubah Chip Grafis Menjadi Mesin AI Dunia

Perjalanan Nvidia tidak langsung dipenuhi keberhasilan. Pada awal berdirinya, perusahaan harus bersaing dengan pemain besar industri semikonduktor dan menghadapi risiko bisnis yang cukup berat.

Baca Juga

Dugaan Mata-Mata China Seret CEO Nvidia Jensen Huang, Persaingan Teknologi AS-Beijing Memanas

Salah satu keputusan terpenting Huang adalah mengembangkan GPU atau Graphics Processing Unit. Pada 1999, Nvidia memperkenalkan GPU yang kemudian mengubah cara komputer memproses grafis dan menjalankan berbagai pekerjaan komputasi.

Teknologi tersebut awalnya banyak digunakan untuk meningkatkan kualitas visual gim. Namun, kemampuan GPU dalam memproses banyak pekerjaan secara paralel membuatnya memiliki potensi jauh lebih luas, termasuk untuk penelitian ilmiah dan pengembangan AI.

Langkah berikutnya terjadi pada 2006 ketika Nvidia memperkenalkan CUDA. Teknologi ini memungkinkan pengembang memanfaatkan kemampuan komputasi GPU untuk berbagai kebutuhan di luar pengolahan grafis.

Pada 2012, penggunaan GPU Nvidia dalam pengembangan jaringan saraf AlexNet turut mendorong perkembangan AI modern. Sejak saat itu, GPU semakin penting dalam pelatihan model kecerdasan buatan berskala besar.

Menurut lini sejarah resmi Nvidia, perjalanan perusahaan juga mencakup pengembangan teknologi RTX pada 2018 serta platform Omniverse pada 2022. Inovasi tersebut memperluas penggunaan teknologi Nvidia ke bidang visualisasi, simulasi, dan komputasi industri.

Atas kontribusinya, Huang menerima sejumlah penghargaan bergengsi. Profil resmi Nvidia mencatat ia terpilih sebagai anggota National Academy of Engineering serta menerima Robert N. Noyce Award dari Semiconductor Industry Association dan IEEE Founder's Medal.