Deteksi Wajah atau Face Recognition Hanya dari Foto yang Kita Upload dengan Kecerdasan Buatan DeepFace dari Facebook

FaceNet mencetak rekor akurasi, 99,63%. FaceNet Google menggabungkan data dari Foto Google.

Teknologi face recognition dan artificial intelligence secara umum kedepan akan terus berkembang seiring dengan berjalannya waktu.

Facebook menggunakan template pengenalan wajah individu untuk menemukan foto yang menampilkan seseorang sehingga mereka dapat meninjau, terlibat, atau berbagi konten.

DeepFace melindungi individu dari peniruan identitas atau pencurian identitas.

Ambil, misalnya, contoh di mana seseorang menggunakan foto profil seseorang sebagai miliknya.

Melalui DeepFace, Facebook dapat mengidentifikasi dan memperingatkan orang yang informasinya disalahgunakan.

Baca Juga

Kata Wamenkomdigi Soal 83 Persen Perusahaan Indonesia Siap Adopsi AI: Kita Masih di Level Usage

Untuk memastikan bahwa individu memiliki kendali atas pengenalan wajah mereka, Facebook tidak membagikan template wajah.

Selain itu, Facebook akan menghapus gambar dari template pengenalan wajah jika seseorang telah menghapus akunnya atau menghapus tanda dari foto.

Individu juga memiliki kemampuan untuk mematikan pengenalan wajah mereka di Facebook.

Jika fitur tersebut dimatikan, Facebook akan menghentikan pengenalan wajah untuk individu tersebut.

Setelah DeepFace dirilis pada tahun 2015, penggunaannya tetap stagnan. Karena semakin banyak orang yang mengunggah gambar ke Facebook, algoritma menjadi lebih akurat. (udn)